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《细胞》:预测癌症进展,精准率达80%,斯坦福科学家建立的新模型厉害了!

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1286 1 小曲 发表于 2019-7-16 18:09:13 |

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《细胞》:预测癌症进展,精准率达80%,斯坦福科学家建立的新模型厉害了!

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有些患者通过手术、化疗、放疗等治疗手段控制住肿瘤的生长,然而过了半年一年,癌症复发了,转移了。有些癌症晚期的患者,经过治疗实现了长期“带瘤生存”,病情并未得到进展。

这不禁引起我们的思考:“究竟是什么样的因素才导致了患者之间存在如此的差异?”

如果能够探明这些差异,预测癌症的“动向”,提前做好防范,选择更有效治疗措施,那该有多好啊。

在过去的几十年中,科学家通过精确分类来试图揭示患者之间的这种差异性,这些分类方式包括肿瘤的物理特性、解剖学、放射学、组织学和分子特征等。经过不断地钻研,发现了很多风险因子,能对患者的预后做出一定的预测,例如可以对患者进行危险分级,以及预测药物的治疗效果等等。

不过,这些风险因子预测的准确性、适用范围以及长期效果,都有很大的局限,无法高效稳定地预测肿瘤患者的进展风险。

最近,斯坦福科学家建立肿瘤患者长期预后的预测模型——“连续个体化风险指标”模型,这个模型联合了多个风险因子,根据一些实时的检测指标,准确预测癌症病人12-60个月内的进展风险,精准率可达到80%,并且还可以指导病人用药。相关研究发表在国际顶级期刊《细胞》上。
细胞.png

研究人员收集了以往研究中2500名弥漫性大B细胞淋巴瘤患者的数据,选取了包括国际预后指数(IPI)、分子标志、影像组学特征、ctDNA、微小残留病变(MDR)在内的多个风险影响因素,在患者治疗前、治疗中和治疗结束后的不同时期获得这些数据。

随后,他们用“连续个体化风险指标”模型来预测患者24个月的无事件生存率(EFS)情况,发现曲线下面积达到0.81(曲线下面积是判断预测模型优劣的标准,数值越高越优秀,最大值为1)。用该模型预测患者24个月的总生存率时,效果更好,曲线下面积达到了0.86。

这个模型分别预测患者12、18、24、30、36个月的EFS,发现曲线下面积都稳定在0.8以上,可见这个模型能有效预测弥漫性大B细胞淋巴瘤患者的预后状况。
微信图片_20190716152511.jpg


这个模型可以套用其他癌症吗?

研究人员调整了该模型,预测慢性淋巴细胞白血病患者36个月内无进展生存率和总生存率,发现曲线下面积也在0.8左右。

同时这个预测模型也可用于乳腺癌患者的预后预测,曲线下面积都在0.80以上。并且,还能分辨出哪些患者的远端复发风险更高。

乳腺癌.jpg


但这个强大的模型不仅能够有效预测患者的转移复发风险,还可指导患者用药。该模型还能分辨出哪些慢性淋巴细胞白血病患者,更能够从FCR(氟达拉滨+环磷酰胺+利妥昔单抗)疗法中获益;哪些乳腺癌患者,更适合新辅助化疗或HER2双靶向(曲妥珠单抗+帕妥珠单抗)治疗。

值得注意的是,这个预测模型与机器学习算法不同。首先,这个模型并不需要海量的数据,而是利用少数既定的风险因素进行推算;其次,它相对简单,更易于升级。

这个模型证明在整个治疗过程中识别个性化风险是可行的,并且可以改进已建立的风险评估模型。当然,该模型预测的准确率还有提升的空间,这也是科学家们后续的重点工作之一。

1条精彩回复,最后回复于 2019-7-16 19:20

肉哥  小学四年级 发表于 2019-7-16 19:20:46 来自手机 | 显示全部楼层 来自: 江西
学习了,受益匪浅

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